新一輪搜索創新潮的兩大方向

站在產品的角度看,過去幾年,國內外的搜索巨頭們,都沒有創造出什么差異化的移動產品(谷歌的Android屬于移動操作系統,不在討論行列)。仔細想想,其實這只是移動終端的勝利,人們其實還是延續傳播PC的交互方式…

上周,谷歌宣布其全球移動設備搜索次數已經首次超過PC搜索次數,并且這還不包括平板電腦的搜索次數。這一消息被多數媒體看做是移動端的搜索時代來臨的標志。


但是站在產品的角度看,過去幾年,國內外的搜索巨頭們,都沒有創造出什么差異化的移動產品(谷歌的Android屬于移動操作系統,不在討論行列)。仔細想想,其實這只是移動終端的勝利,人們其實還是延續傳播PC的交互方式,人機交互依然以鍵盤為主這并不是真正的移動搜索。當然,我們能想到的未來移動搜索的趨勢也已經很明朗:


1、跨越多終端。搜索基本上來說就是人們如何與計算進行互動。計算可能存在于4到6英寸的設備上,可能存在于臺式機上,也可能存在于1英寸設備上。


2、越來越多的搜索將不再是通過傳統的搜索框里輸入關鍵詞而進行的。語音輸入會越來越多。甚至圖片和視頻都可能成為新的信息輸入的類型。更有甚者未來甚至不用主動輸入信息,搜索引擎就會給你推薦你想要的信息。


3、在顯示屏更小的移動設備上,傳統的基于關鍵詞的廣告無處容身。新的廣告模式將產生,而這種廣告模式很定會依賴于大數據。


從這個角度看,谷歌的Google Now算是一種創新的方向。


Google Now剛剛發布的時候,可能我們以為它只是谷歌為了應對蘋果siri而發布的產品。我們以為交談式是人機交互的也許是搜索產品的最高境界,就想siri剛出世時候給我們的驚艷。其實并非如此。


筆者認為,Google Now的產品理念要比“交談式是人機交互”更高。舉個例子,我在手機上預定了晚上7點在某家餐廳吃飯,我可能并沒有直接使用Google Now。但是Google Now會在6點時候提醒我晚上的約會,并給出行車路線和預計時間,甚至會有推薦菜品和著裝建議之類的。


這是一種預測式的交互。預測的目的則是為你提供幫助,甚至比你自己都早了解你的需求。所以,當它們的工作起了作用時,它會異常的有用。當然,這必須基于大數據計算來激活“個人小數據”,這也就是為什么很多人體驗了Google Now之后,發現即使吐字不清 Google Now也能"懂"你的原因。


比如,國內的今日頭條、新版UC瀏覽器術基本都是朝著這個方向在發展。相較于今日頭條,UC瀏覽器的數據源更加豐富,所以在信息推薦上除了資訊之外,還有電商、O2O等多元化的推薦。


語音將是未來人機交互更流行的方式。但是,語音信號輸入性較文字信號更加不穩定,對技術的要求更具有挑戰性。語音信號往往是模糊的,大體上產生于五個方面:語音模糊、音詞轉換模糊、多義模糊、語義切分模糊和指代模糊。它對于自然語言理解的要求更加具體和高難。此外,不同語言為全球化共同研究提供了困難,也使得發展的程度參差不齊,很難提供統一標準。

在不久的將來,我們一定可以做到“任何人、在任何時刻、任何場所以及任何設備上”都可以通過自然語言(包括關鍵詞和語音)來溝通交流。不過,這種語音交互系統也必將以更大的數據庫為基礎,以更加精確的識別力對信息進行篩選,并且以更加清晰的表達傳遞人們的思想。


其實,不論是傳統搜索還是移動搜索,其核心都是以理解自然語言為基礎,其實這也是傳統搜索的根基。它除了能提供傳統的快速檢索、相關度排序等功能外,還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別、內容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能。它的設計追求目標是:根據用戶的請求從大數據中推薦出最懂用戶的信息。


但推薦只是移動搜索一種形態,甚至是超前的形態,搜索框的形態可能會變成語音,但用戶輸入——搜索輸出這一基本的形態在未來很長一段時間內,仍是搜索交互的主流形態。這不阿里旗下的神馬搜索就選了這個方向做文章。


10月13日,神馬搜索宣布推出了全新的移動搜索交互產品——藍光模式。據神馬搜索總經理曾洪雷介紹,藍光主打的就是“APP化”移動搜索交互,同時利用大數據和知識圖譜,對用戶需求和場景的人工智能識別,準確匹配信息和服務。具體表現為以下三大特征:高顏值,交互APP化;全聚合,聚合高質量內容;場景化,移動場景精準匹配。


傳統搜索結果的簡單卡片式的單一呈現不同,藍光模式的神馬搜索將搜索結果與圖片展現融為一體,很有APP化的趨勢。移動互聯網一個重要的產品變化就是APP的出現,移動搜索結果也將越來越往APP體驗上改變。而這種UI上的變化其背后產品邏輯上的變化主要有兩點:


首先,搜索結果內容的前置。傳統搜索結果以鏈接形式呈現,框計算之后部分內容會直接呈現,但是基本在PC搜索上。神馬藍光搜索結果上首先更聚焦,強調手機首屏只放一個需求,比如視頻搜索只放海報和播放鍵。其次是變鏈接點擊為瀏覽,在搜索結果中直接呈現的信息增多,例如搜索旅游相關內容,百科、圖片、景點、行程、游記、購票都直接呈現在APP化的交互界面上,與傳統搜索結果相比省去了點擊鏈接跳轉的多個步驟。


其次,搜索數據源的多元化。藍光之所以可以將多內容同統一整合在一個APP化的交互頁面上,其背后是多數據源的支持,甚至與獨立APP數據打通。在這一點上,百度有著天然的瓶頸,一是有一堆“小豬”要養,導流必須優先向去哪兒、愛奇藝、百度貼吧傾斜,另外,與騰訊和阿里相比,百度缺乏微信、支付寶和UC瀏覽器這種超級APP的布局。


其實不管是谷歌、阿里,還是百度,未來移動搜索的方向已經十分明顯:傳統搜索+個性化推薦,而這兩個方向的實現路徑是統一的,就是基于更豐富的數據和更智能的機器學習。在此基礎上,搜索引擎才能“索引解決方案”,并以“場景式的交互”主動或被動的呈現給用戶。


2015年10月15日

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